Contextify Cloud

„Ich weiß, dass ich das schon gelöst habe.“

Cloud-Synchronisierung für deinen Claude Code- und Codex-Verlauf. Deine KI kann frühere Entscheidungen und Fehlerbehebungen von jedem Rechner abrufen, automatisch mit dem /total-recall-Skill von Contextify.

Cloud Free testen Für Mac herunterladen Tarife ansehen Kostenloser Tarif verfügbar. Keine Kreditkarte erforderlich. Synchronisierung nur mit deiner Zustimmung. Steuerung pro Projekt. Mac + Linux.
$ /total-recall why did we reject the regex approach?

Skill(total-recall)
  ⎜ Searching all projects · 3 devices

Contextify Total Recall

  Found: Session from 2 weeks ago (contextify, wb2)

  User: "should we use regex or the AI classifier?"
  Assistant: "Regex breaks on edge cases in
  3 of your 12 file types. The AI classifier handles
  all of them and is easier to extend."

  Decision: AI classifier chosen. Regex rejected.
  Entry: a1b2c3d4 · 2026-03-08 · 14:32 UTC

Was sich ändert, wenn dein Gedächtnis dir folgt

Ohne Cloud Sync
Mit Contextify Cloud

Rechner wechseln, den Faden verlieren

Denselben Verlauf von jedem Rechner durchsuchen

Laptop kaputt, Sitzungsverlauf weg

Fortlaufende Sicherung bewahrt alles auf

Früheren Kontext abseits des Entwicklungsrechners brauchen

Im Browser oder auf jedem Gerät öffnen

Ein gemeinsamer Kontext auf jedem Rechner

Nutze Contextify auf macOS oder Linux überall dort, wo du Claude Code oder Codex nutzt. Windows x64 und ARM64 sind verfügbar.

Übersteht alles

Festplattenausfälle, Betriebssystem-Neuinstallationen, neue Laptops. Dein KI-Gesprächsverlauf wird fortlaufend gesichert. Die 30-Tage-Löschung von Claude Code spielt keine Rolle mehr.

Von jedem Rechner suchen

Volltextsuche in jeder früheren Sitzung, egal welches Gerät du gerade nutzt. Oder öffne cloud.contextify.sh im Browser und suche dort.

Mac + Linux, ein Verlauf

Die Linux-CLI überträgt Sitzungen in dieselbe Cloud. Arbeite per SSH auf einem entfernten Server und suche später auf deinem Mac. Alles landet im selben Index.

38 Total Recall-Abfragen wurden analysiert. 89% lieferten direkt nutzbare Informationen. Weitere Beispiele ansehen →

Der Fehler, der immer wiederkam
Fehlerhafte KI-Zusammenfassungen enthielten in 21+ Einträgen denselben falschen Text. Der Entwickler begann die Fehlersuche von vorn.
Total Recall fand es. Derselbe Fehler war erst zwei Tage zuvor untersucht worden. Eine vollständige Ursachenanalyse lag bereits vor, die Umgehung der Validierung war identifiziert und ein Fix vorgeschlagen. Statt stundenlang erneut zu untersuchen, setzte der Entwickler den Fix sofort um.
Fehlermuster erkennen
Die Schema-Arbeit, die niemand finden konnte
Ein Entwickler hatte Schema-Arbeit für eine Seitenüberarbeitung aus den Augen verloren. Er dachte, sie sei fertig, konnte sie aber nicht mehr finden. Die Suche ergab keine passenden Commits oder Branches.
Total Recall fand es. Die Arbeit war am Vortag abgeschlossen worden, in einem anderen Worktree und mit einem anderen KI-Tool. Zwei atomare Commits auf einem bestimmten Branch, nie zusammengeführt. Der Entwickler prüfte die Diffs und führte sie sofort zusammen.
Kontinuität über Tools hinweg
Die Preisentscheidung, die nie getroffen wurde
Ein Entwickler plante einen Produktstart und glaubte, die Preise seien in einer früheren Sitzung beschlossen worden. Er wollte sie nicht erneut diskutieren.
Total Recall führte 8 Abfragen über 180 Tage aus. Es fand die gesamte Entwicklung der Preisüberlegungen, von „Kostenlos. Alles.“ bis zu Diskussionen über kostenpflichtige Tarife. Das eindeutige Ergebnis: Eine endgültige Preisentscheidung wurde nie getroffen. Was der Entwickler als „Entscheidung“ erinnerte, war eine laufende Diskussion. Jetzt konnte er mit dem vollständigen historischen Kontext entscheiden.
Nachweis einer fehlenden Entscheidung

Drei Schritte, unter einer Minute

Contextify installieren

Nutze die Mac-App oder Linux-CLI schon heute. Die Windows-App ist ebenfalls verfügbar.

Cloud Sync aktivieren

Ein Schalter in Settings. Dein Gesprächsverlauf wird sofort gesichert.

Von überall suchen

Auf jedem Gerät mit Contextify oder über cloud.contextify.sh im Browser.

Standardmäßig lokal. Cloud, wenn du dich dafür entscheidest.

Standardmäßig deaktiviert

Cloud Sync ist anfangs deaktiviert. Du aktivierst es in Settings und kannst es jederzeit wieder deaktivieren.

Steuerung pro Projekt

Wähle auf jedem Gerät, welche Projekte synchronisiert werden. Administratoren können zusätzlich eine serverseitige Positivliste festlegen.

Keine Bindung an die Cloud

Deine lokale SQLite-Datenbank ist die primäre Kopie. Fällt die Cloud weg, hast du weiterhin alles.

Wie unterscheidet sich das von Dropbox oder iCloud-Synchronisierung?

Dropbox synchronisiert Dateien. Contextify Cloud synchronisiert strukturierte Daten: Gesprächseinträge, Zusammenfassungen und Projektmetadaten. Es entfernt doppelte Einträge über Geräte hinweg, verarbeitet gleichzeitige Zugriffe mehrerer Rechner und bietet darauf aufbauend Suche und Analysen. Dateisynchronisierung ist dafür nicht ausgelegt.

Kann ich Contextify ohne Cloud nutzen?

Ja. Cloud Sync ist standardmäßig deaktiviert. Die macOS-App läuft lokal mit Echtzeit-Zeitleiste, Suche und LLM-Zusammenfassungen. Unter Linux indexiert und durchsucht die CLI Gesprächsprotokolle lokal. Du kannst vollständig lokal bleiben.

Welche Daten werden synchronisiert?

Gesprächseinträge (Prompts und Antworten), LLM-Zusammenfassungen, Projektmetadaten und Nutzungsstatistiken. Unverarbeitete Protokolldateien, App-Einstellungen und lokaler Verarbeitungsstatus bleiben auf deinem Rechner. Die Cloud speichert aufbereitete, strukturierte Daten, keine Rohdateien.

Kann ich bestimmte Projekte von der Synchronisierung ausschließen?

Ja. Unter Settings > Cloud > Project Sync kannst du die Synchronisierung für jedes Projekt auf diesem Gerät aktivieren oder deaktivieren. Ausgeschlossene Projekte stoppen Uploads und Downloads auf diesem Rechner. Andere Geräte sind nicht betroffen.

Dieselbe Synchronisierung funktioniert im ganzen Team

In Team-Tarifen werden die KI-Sitzungen deiner Entwickler für die Gruppe durchsuchbar. Jemand hat das vor drei Monaten gelöst? Jeder im Team kann das Gespräch finden. Neue Mitarbeiter sehen, wie Dinge gebaut wurden und welche Optionen erwogen und verworfen wurden.

Contextify Team entdecken → Team-Preise ansehen →

Oder betreibe die Cloud-Software selbst

Mit Personal Self-Hosted betreibst du den Contextify Cloud-Server auf eigener Infrastruktur: einem Mac mini, einem Linux-Rechner oder einem privaten Tailnet-Host. Zur Synchronisierung verbinden sich unterstützte Contextify-Clients mit deinem Server statt mit cloud.contextify.sh. Kein von Contextify betriebener Server erhält deine Gesprächsdaten.

Veröffentlicht unter der Functional Source License, Version 1.1, Apache 2.0 Future License (FSL-1.1-Apache-2.0). Interne Nutzung in Organisationen ist erlaubt. Jedes Release wechselt nach zwei Jahren automatisch zur Apache License 2.0.

Personal Self-Hosted ist eine gleichwertige Betriebsform neben rein lokalem Betrieb und gehosteter Cloud, kein separater Client-Build. Installiere einen unterstützten Client von der Downloadseite und verbinde ihn mit deinem Server.

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Bewahre deine KI-Arbeit auf

Lade Contextify herunter und aktiviere Cloud Sync in Settings. Dein Verlauf wird sofort gesichert.