Total Recall

Deine KI erinnert sich daran, was letzten Monat passiert ist.

Jede frühere Claude Code- und Codex-Sitzung wird zu durchsuchbarem Kontext für die aktuelle. Entscheidungen, Codemuster und Lösungen bleiben abrufbar, statt verloren zu gehen.

$ /total-recall why did we reject the regex approach?

Skill(total-recall)
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Contextify Total Recall

  Found: Session from 3 weeks ago (contextify, wb2)

  User: "should we use regex or the AI classifier?"
  Assistant: "Regex breaks on edge cases in
  3 of your 12 file types. The AI classifier handles
  all of them and is easier to extend."

  Decision: AI classifier chosen. Regex rejected.
  Entry: a1b2c3d4 · 2026-03-08 · 14:32 UTC

KI-Gespräche sind vergänglich

Claude Code löscht nach 30 Tagen

Dein Gesprächsverlauf hat ein Ablaufdatum. Wichtige Entscheidungen und Lösungen verschwinden.

Sitzungen sind nicht miteinander verbunden

Jede neue Sitzung beginnt bei null. Die KI erinnert sich nicht daran, was gestern passiert ist.

Du löst dieselben Probleme erneut

Ohne Verlauf werden dieselben Fehler erneut untersucht und dieselben Entscheidungen erneut diskutiert.

Drei Komponenten, keine Konfiguration

contextify-CLI

Volltextsuche in deinem gesamten Gesprächsverlauf. contextify search "why did we reject regex" liefert passende Einträge mit Kontext.

/total-recall-Skill

Ein Skill für Claude Code und Codex, der der KI beibringt, deinen Verlauf zu durchsuchen. Die KI entscheidet selbst, wann sie sucht. Du musst nicht daran denken, frühere Informationen nachzuschlagen.

Recherche-Subagent

Ein spezialisierter Subagent für komplexe Suchen mit mehreren Abfragen. In Claude Code wird an query:contextify-researcher delegiert, in Codex an contextify_researcher. Er übernimmt umfassende Recherchen über Zeiträume und Projekte hinweg.

Wird beim Einrichten von Contextify automatisch installiert. Keine Konfiguration nötig.

Wir haben 38 Total Recall-Abfragen analysiert. 89% lieferten direkt nutzbare Informationen.

Frühere Entscheidungen aufspüren

Ein Entwickler verwaltete ein komplexes Release mit gezielt übernommenen Commits. Das Team wollte einen Commit als erforderliche Abhängigkeit hinzufügen. Total Recall fand, dass eine frühere Sitzung dies ausdrücklich ausgeschlossen hatte. Der genaue Wortlaut tauchte auf: „Wir nehmen 11142 nicht auf, das wurde ausgeschlossen.“ So wurde eine bewusste Entscheidung nicht rückgängig gemacht.

Fehleranalyse

Fehlerhafte KI-Zusammenfassungen traten in 21+ Einträgen auf. Total Recall fand, dass derselbe Fehler zwei Tage zuvor untersucht worden war, samt bereits dokumentierter vollständiger Ursachenanalyse. Eine erneute Untersuchung von Grund auf entfiel.

Vorfallanalyse

Ein Feature-Branch wurde unbemerkt zurückgesetzt und per Force-Push überschrieben. Dabei wurde ein Pull Request zerstört. Total Recall verfolgte den Ablauf durch mehrere Sitzungen, um den genauen Befehl zu finden: Ein Synchronisierungsskript führte git reset --hard bedingungslos aus. So wurde ein systematischer Automatisierungsfehler erkannt.

Wissen zusammenführen

Für den Entwurf eines technischen Interviewformats führte Total Recall Kontext aus mehreren früheren Sitzungen verschiedener Projekte zusammen: eine Sitzung zur Interviewbeobachtung, Bewertungsmodelle und Einstellungsgespräche. Eine vollständige Grundlage statt eines leeren Blatts.

Sitzungen fortsetzen

Eine frühere Sitzung hatte gründlich recherchiert, aber ihr Kontextfenster war voll, bevor sie die Ergebnisse in den Bericht schreiben konnte. Total Recall stellte die verlorenen Erkenntnisse wieder her, einschließlich konkreter Skripte, undokumentierter Felder und fest codierter Pfade.

Nachweis einer fehlenden Entscheidung

Ein Entwickler glaubte, die Preisgestaltung sei bereits entschieden. Total Recall durchsuchte 180 Tage Verlauf über alle Projekte und bestätigte, dass keine endgültige Entscheidung vorlag. Was er als „Entscheidung“ erinnerte, war eine laufende Diskussion. Jetzt konnte er mit vollständigem Kontext entscheiden.

Funktioniert auf all deinen Rechnern

Mit Contextify Cloud durchsucht Total Recall all deine Geräte. Arbeite per SSH auf einem Server und suche später auf deinem Mac.

Mehr über Cloud Sync erfahren

In 60 Sekunden loslegen

macOS (DMG / App Store)

Lade Contextify herunter und öffne Settings > CLI > Install. Starte Claude Code neu.

Linux

Installiere das CLI-Paket. Starte Claude Code oder Codex neu.

Cloud Sync (optional)

Aktiviere es unter Settings > Cloud, um geräteübergreifend zu suchen.

Bewahre deine KI-Arbeit auf

Lade Contextify herunter. Jede frühere Sitzung wird zu durchsuchbarem Kontext für jede zukünftige.